列操作
本文将为您介绍数据流的列操作，具体包含：添加计算列、合并列、分组聚合、选择列、行转列与列转行。
1. 添加计算列
功能说明：对现有数据集中存在的列维度进行扩展或合并计算，可以增加分析需要的新指标等。
配置说明：点击进入“添加计算字段”临时页面，若需要函数，可按照相关示例编写公式、填写字段名称、选择字段类型。
新建字段类型及对应输出数据集字段类型：
- 数值，double
- 文本，string
- 日期，date
- 日期时间，timestamp
- 布尔型，string
函数按类型分为“聚合统计”、“非聚合统计”、“日期和时间”等等，您还可以通过将鼠标光标移动到对应函数名上查看相应函数的用法，如下图所示。
举例：在门店分析的某数据集中，已有销售金额、数量和含税价，即可通过公式来添加计算列：毛利 = 销售金额-(销售数量*含税价)。
2. 合并列
功能说明：可对现有数据集中的多列进行合并。
配置说明：分隔符可以选择无、分号、逗号、制表符、空格、自定义等，合并前的原始列可以选择删除或保留。一般用于特定文本信息之间的合并，整体功能灵活友好。
具体步骤：
（1）选择需要合并的列，从上至下选择，后续会在新建列中从左至右转换。
（2）设置新建列的名称。
（3）选择分隔符，其中“其他”可以自定义文本信息。
（4）可以选择是否“删除原始列”。
3. 分组聚合
功能说明：通过对某维度或某几类维度的数值处理，将多行数据按照维度，聚合至一行。当选择多个维度时，按照颗粒度最小的维度，进行聚合。
数值中的聚合方式：求和、最小值、最大值、平均值、计数、去重计数、无处理
4. 选择列
功能说明：当出现一些规范化程度较低的数据，存在字段冗余、不规范的情况，可以通过此功能对数据集的各字段进行重命名、选择部分有效字段，得到更清晰有效的数据集。
如图，选择需要的列，从上至下选择，后续会在数据集中从左至右呈现，选择区域的右上角会显示已选字段和所有字段的数量。
5. 行转列
功能说明：在众多的业务数据集中，存在部分数据集用于统计颗粒度较小的唯一特性或种类。
例如电商行业的商品、单品，零售行业各类商品、餐饮行业各类菜品的SPU、SKU，环境数据中的国家、地区等。当我们所掌握的数据集维度较为复杂，或者用户需要对经营、制造的商品、产品进行横向的分析时，需要对存储这些数据集的维表进行行转列的转换，使得例如商品、菜品、国家、地域等数据行变为数据维度，使得比较复杂、冗余、未经规范处理的数据集能够获得维度转化，形成新指标的数据集。
转换前预览：
具体步骤：
（1）选择需要做行转列操作的列：选定将成为数据集列项维度的数据所在的列的列项，结合示例图来说，当用户需要采用数据集的行中的“鞋类“、”配件“、“服装”这些维度时，就选择这些数据所在的列的列名：“类别”。
（2） 在新建列中填充的数据列：用户选择需要的数据列项（如，销售额），来描述“鞋类“、”配件“、“服装”这些维度。
（3） 聚合类型：选择对这些数据列项的“聚合类型”，图中的例子是对销售额进行求和，我们还可以选择其它聚合方式（求和、最小值、最大值、平均值、计数、无处理），这些聚合方式相应说明:
（4）选择主键列：主键列决定了输出的数据集将依据哪个主键。选择多个主键列时，会形成主键集，并依据该主键集输出数据集。
（5） “添加列”的左文本框：填写原数据转为列后的名称（一般根据“在新建列中填充的数据列”中的要素进行相应含义的命名）。
（6）“添加列”的右文本框：按照用户自身的需求，补充填写选择的行转列的列中的各个数据的原值。
转换后预览：
6. 列转行
功能说明：列转行是行转列的逆操作。通过列转行，可以把多个指标归总到一个列中去进行分析和展示。
举例：我们要将以下表格数据转成“姓名-科目-成绩”三列组成的新表，就可以使用列转行操作符。
转换前预览：
具体步骤：
（1）设置标签列的名称：列转行后，会将转换前列标签放至该列。例如我们要将“语文"、“数学”、“英语”、“生物”四个科目放至一个新的标签列可以设置标签列的名称为“科目"。
（2）设置数值列的名称：列转行后，会将各列的值放至在该列。例如我们可以将此列命名为“成绩”。
（3）添加需要做列转行操作的列:您可以选择多个需要转成行的列，并重命名它们在标签列里面显示的名称。
转换后预览：
